教育部日前印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求推進(jìn)“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專(zhuān)業(yè)，建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
人工智能是一個(gè)涉及多學(xué)科的復(fù)雜科技，需要一系列學(xué)科的基礎(chǔ)理論支持，在進(jìn)入應(yīng)用的時(shí)候，亦因技術(shù)快速進(jìn)步的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，對(duì)很多工種具有強(qiáng)大的替代性，并導(dǎo)致法律、社會(huì)道德、監(jiān)管等存在滯后性，進(jìn)而衍生出司法、倫理、就業(yè)、心理等各種復(fù)雜問(wèn)題。而對(duì)于這些問(wèn)題，單靠人工智能自身是無(wú)法解決的，必須連接其它學(xué)科，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)交叉融合，激活人工智能和其它學(xué)科的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
如今，世界各國(guó)都在加大人工智能的研發(fā)力度，投入大量的教育資源，為未來(lái)培養(yǎng)人工智能人才。那么，在人工智能時(shí)代該怎樣當(dāng)老師？
學(xué)生提問(wèn)多 虛擬助教幫回答
早在2013年，英國(guó)牛津大學(xué)發(fā)布了一份名為《就業(yè)前景：哪些工作最容易受到計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的挑戰(zhàn)》的研究報(bào)告。
報(bào)告分析了702種常見(jiàn)職業(yè)后認(rèn)為，需要大量社交、創(chuàng)造性的工作，或是需要技巧、靈活運(yùn)用技能的工作，機(jī)器人都難以取代。在報(bào)告結(jié)尾處長(zhǎng)達(dá)16頁(yè)的列表中，高等教育管理者和高等教育教師分別以1%和3.2%的幾率，位列未來(lái)被“計(jì)算機(jī)化”可能性最低的職業(yè)排名的第52位和112位。
而且人工智能技術(shù)的出現(xiàn)不僅難以撼動(dòng)大學(xué)教師的工作崗位，而且還可能助教學(xué)工作一臂之力。
為學(xué)生答疑解惑是教師的基本職責(zé)，但是如果海量問(wèn)題集中涌來(lái)，想一一解答卻力不從心，這時(shí)希不希望有個(gè)人來(lái)分擔(dān)？這就是虛擬助教存在的價(jià)值。最出名的一個(gè)例子就是助教吉爾。2016年4月，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教授阿肖克戈?duì)栭_(kāi)設(shè)的一門(mén)人工智能課程臨近結(jié)束時(shí)炸開(kāi)了鍋。作為一門(mén)每學(xué)期有300多名學(xué)生學(xué)習(xí)的核心必修課，學(xué)生在課程網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)布的超過(guò)1萬(wàn)條實(shí)時(shí)信息讓戈?duì)柦淌诤退?名助教解答起來(lái)忙碌不堪。
不過(guò)當(dāng)戈?duì)柊l(fā)現(xiàn)，學(xué)生詢問(wèn)的問(wèn)題相對(duì)固定，通常與期末考、課程大綱和課程安排等相關(guān)，于是就“偷偷地”設(shè)計(jì)了一款人工智能程序“吉爾”作為助教與學(xué)生進(jìn)行在線互動(dòng)，緩解了任課教師和助教的工作壓力。
虛擬助教的上崗并不意味著人類(lèi)助教即將失業(yè)。畢竟目前來(lái)看它只是負(fù)責(zé)機(jī)械性地回答一些諸如正確的文件格式、數(shù)據(jù)使用，以及教職員工的日程安排等有客觀答案的問(wèn)題。而一些更為復(fù)雜的問(wèn)題，還是需要人類(lèi)助教負(fù)責(zé)回應(yīng)。
（責(zé)任編輯：梁艷）
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