2026年1月15日，中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2025年我國汽車銷量達到3440萬輛，同比增長9.4%。
另外，隨著銷量的增長，汽車也在逐步轉向“全域AI”?！吨袊洜I報》記者注意到，包括吉利汽車、博世等在內的汽車主機廠、供應鏈巨頭開始加大在汽車AI方面的布局。
吉利汽車日前發(fā)布了面向未來的核心技術體系，包括智能座艙WAM模型、涵蓋全域智能的AI2.0架構，以及可實現(xiàn)高階智能駕駛的千里浩瀚G-ASD平臺；博世則展出了全新AI智能座艙平臺與全球首發(fā)的第七代毫米波雷達。
實際上，在經歷了上半場的電動化轉型后，汽車相關企業(yè)正集體進入以AI大模型為底層驅動力的下半場。在外界看來，“含模量”的多少或將成為衡量造車下半場趨勢的重要指標之一。
不過，在盤古智庫高級研究員江瀚看來，行業(yè)需警惕“軍備競賽”式內卷。若多數(shù)車企將資源集中于模型規(guī)模而非數(shù)據(jù)閉環(huán)、仿真驗證或安全冗余體系構建，可能造成結構性失衡。
人工智能重構汽車業(yè)
人工智能正在加速重構汽車行業(yè)，在過去幾年的AI敘事中，AI往往出現(xiàn)在智能座艙的語音助手或自動泊車等碎片化功能中。但2026年開年以來，已有企業(yè)打出了“全域AI”口號，AI技術已從“邊緣插件”演變?yōu)椤暗讓又袠小薄?/p>
佐思汽研報告顯示，汽車大模型推理能力的提升，能夠切實解決AI應用場景下的痛點問題，如加強座艙助手對復雜語義的意圖識別和提升自動駕駛規(guī)劃決策中的時空預測場景精度。
據(jù)了解，吉利汽車目前就擁有千里浩瀚G-ASD輔助智駕系統(tǒng)，采用行業(yè)領先的SmartAIA-gent架構，完整應用了WAM世界行為模型，是全球范圍內“含模量”最高、技術最前沿的輔助駕駛系統(tǒng)之一。
“在階躍星辰通用AI大模型的加持下，云端多模態(tài)大模型+世界模型參數(shù)達1000億級別，顯著提升環(huán)境感知和推理能力。千里浩瀚G-ASD還將模型范式全面升級為生成式范式，落地多模態(tài)Diffusion技術，并融入國賓級司機的駕駛行為數(shù)據(jù)，全面提升輔助駕駛的擬人性、安全性、舒適性和通行效率。”吉利汽車方面表示。
除了主機廠外，汽車零部件企業(yè)也在加碼AI。全球汽車供應鏈巨頭博世，日前展示了其全新AI智能座艙平臺。記者注意到，該平臺采用一體化集成系統(tǒng)，可打造高度個性化的座艙。座艙配備AI大語言模型，帶來擬人化的交互體驗；同時，搭載視覺語言模型，實時解讀車內外環(huán)境?！跋到y(tǒng)可在車輛抵達目的地時自動搜尋車位，或為在線會議生成紀要?！辈┦婪矫姹硎尽?/p>
除博世外，同樣是汽車供應鏈企業(yè)的禾賽科技也在加大自身產品在L3、L4級別自動駕駛領域的布局。禾賽科技的新一代L3車規(guī)激光雷達解決方案，包括超遠距激光雷達ETX與純固態(tài)近距補盲激光雷達FTX。兩款產品均采用緊湊化設計，具體來看，ETX可靈活布置于擋風玻璃后方或車內，F(xiàn)TX則專為短距盲區(qū)監(jiān)測設計，共同構建車輛360°安全感知網絡。
車企押注“含模量”
在業(yè)內人士看來，這正反映了當前智能駕駛技術方式向規(guī)則驅動與數(shù)據(jù)、模型驅動的轉型。江瀚告訴記者，這符合AI產業(yè)“大模型+垂直場景”的演進邏輯?！邦愃瓢鸊-ASD在內的系統(tǒng)通過端到端架構整合多模態(tài)基座模型與世界模型，提升泛化能力與場景覆蓋率，這代表了技術前沿的合理探索方向?！?/p>
記者注意到，上述吉利汽車發(fā)布的世界行為模型WAM采用分層設計，上層利用MLLM（多模態(tài)模型）進行宏觀任務的規(guī)劃，下層集成動作專家（Action Ex-pert）和世界模型（WorldModel）進行精細的推演和決策，并引入人類在環(huán)（Human-in-the-loop）的價值函數(shù)體系（Value Func-tion），實現(xiàn)了從“理解—規(guī)劃”到“預演—判斷—修正”的完整智能閉環(huán)，讓汽車智能首次擁有持續(xù)進化的“世界觀”和“判斷力”。
也正是基于上述WAM模型強大的內核，吉利汽車全域AI技術體系進階到了2.0時代。具體來看，在“智能體化”突破上，吉利汽車首次設計并實現(xiàn)“1+2+N”全域多智能體協(xié)同框架，使不同域的智能體能夠進行對話、協(xié)商和協(xié)作，用戶一個簡單的自然語言指令，即可觸發(fā)多個智能體間一系列復雜的任務分解、資源調度和協(xié)同執(zhí)行。
除了吉利汽車外，零跑汽車也在加速布局。日前，零跑汽車與高通技術公司聯(lián)合發(fā)布全球首款搭載驍龍座艙平臺至尊版與Snapdragon Ride平臺至尊版的跨域融合解決方案，該方案以雙驍龍8797芯片打造高性能中央域控制器。在駕駛輔助層面，能兼容13路攝像頭以及激光雷達、毫米波雷達等多類型傳感器與高精度IMU，實現(xiàn)L2級駕駛輔助及包含車位到車位（P2P）在內的30余項高階功能，可應對復雜城市道路與日常場景。
拉高算力需求
天風證券相關研報分析認為，自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)、驗證、迭代需要算力支持?！白詣玉{駛系統(tǒng)前期開發(fā)依賴大量環(huán)境數(shù)據(jù)的輸入，形成貫穿感知、決策、規(guī)劃、控制多環(huán)節(jié)的算法。后期仍需持續(xù)輸入數(shù)據(jù)，對算法進行訓練與驗證，加速自動駕駛迭代落地。同時仿真測試中的場景搭建與渲染也需要高算力支持。”
麥肯錫相關報告指出，大模型上車不僅增加了車端需求，還引發(fā)了云端算力的爆炸式增長。車企為了訓練端到端模型，必須構建萬卡級別的智算中心。
在江瀚看來，高算力需求可能也會造成企業(yè)的資源效率配置低下?！翱磥恚斍癓2—L4落地仍受限于算力成本、能耗約束與法規(guī)環(huán)境，過度追求‘含模量’可能導致研發(fā)投入與商業(yè)化節(jié)奏脫節(jié)。尤其在量產車型中，高算力需求將推高BOM成本，若無法轉化為用戶可感知的安全或體驗價值，則存在資源配置效率低下的風險?！?/p>
但客觀來看，AI技術的成熟度仍處于動態(tài)演進中，在硬件趨同的背景下，AI大模型不僅是通往自動駕駛的必經之路，也是決定下半場品牌位階與商業(yè)成敗的終極變量，這場以AI為核心的造車馬拉松，才剛剛進入最關鍵的加速階段。
2026年或將是汽車行業(yè)“含模量”的分水嶺。一方面，具備全棧自研能力和大規(guī)模算力儲備的企業(yè)將通過AI帶來的安全與體驗優(yōu)勢，進一步收割中高端市場紅利；另一方面，研發(fā)投入不足、缺乏生態(tài)協(xié)同的中小廠商，可能在技術迭代中面臨被邊緣化的風險。
對于中國企業(yè)而言，如何在這一輪汽車“含模量”競賽中占得先機？江瀚告訴記者，在AI技術路線快速分化與地緣市場變化摩擦加劇的雙重背景下，中國汽車產業(yè)必須堅持“自主可控”底線。“核心AI模型、訓練數(shù)據(jù)、安全機制等涉及國家安全與產業(yè)主權的環(huán)節(jié)，應通過國家實驗室、產業(yè)聯(lián)盟等方式構建本土技術棧，避免在關鍵節(jié)點受制于人?！?/p>
在上述方面，國內企業(yè)已有優(yōu)勢。據(jù)吉利汽車方面介紹，基于其首發(fā)的WAM世界行為模型，吉利汽車全域AI技術體系順利進化到了2.0時代，實現(xiàn)了AI技術在整車各域的跨域融合，讓汽車智能首次擁有了持續(xù)進化的“世界觀”和“判斷力”?！霸谌駻I2.0加持下，吉利汽車推出的Eva超擬人情感智能體，正快速進化為超擬人、超智能、超好用的整車智能中樞。”吉利汽車方面表示。
不止于此，吉利汽車是全球首個完成全域AI布局，全球唯一擁有汽車、芯片、衛(wèi)星、飛行器、手機、AI大模型等全智能科技生態(tài)的車企。吉利汽車率先構建“天地一體化”的出行生態(tài)，吉利星座已完成一期64顆衛(wèi)星的初步組網，成為中國首個完成組網并具備規(guī)?；瘧媚芰Φ牡蛙壭l(wèi)星星座，吉利銀河星耀8、吉利銀河E8、領克900、極氪001等車型搭載了衛(wèi)星通信技術。
不過，江瀚告訴記者，全球協(xié)作仍具不可替代價值。基礎大模型、先進制程芯片、國際測試標準等仍由歐美主導，完全閉門造車將導致技術代差。建議采取“開放式自主創(chuàng)新”策略，在應用層強化自主研發(fā)，在基礎層通過合規(guī)渠道參與全球開源社區(qū)與標準制定，實現(xiàn)“借船出海”。
高通技術公司執(zhí)行副總裁兼汽車、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網與機器人事業(yè)群總經理Nakul Duggal此前就表示，基于驍龍數(shù)字底盤解決方案，公司與零跑汽車的合作不斷推動汽車創(chuàng)新?！肮痉浅Ｗ院滥苤崿F(xiàn)全球首款量產多域融合解決方案，見證驍龍汽車平臺至尊版推動行業(yè)加速邁向中央計算和軟件定義汽車，讓前沿汽車科技惠及更多汽車制造商和消費者?！保ㄖ薪浻浾邨钭尦渴㈡荷虾蟮溃?/p>
（責任編輯：蔡文斌）
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